Comment ChatGPT 4 me permet d'automatiser 200 tâches/jour sur Google Sheets
Niveau de difficulté du tuto : intermédiaire
Aujourd'hui paraît le 1er article qui présente la série de hacks de "The World of AI". Voici les bénéfices que vous allez en tirer de cet article :
- Comment identifier les "bonnes" tâches répétitives à automatiser ?
- Comment utiliser Google Sheets pour automatiser les tâches ?
- Démo - Utiliser OpenAI dans Google Sheets grâce à son API
- Cas d'usage n°1 - Trouver un email dans un corps de texte
- Cas d'usage n°2 - Générateur de titres de blog
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L'enjeu du moment : savoir automatiser ses tâches du quotidien
Aujourd'hui, il est devenu impératif de savoir gérer ses tâches du quotidien de manière efficace, ce qui passe notamment par :
- savoir se débarrasser des tâches manuelles et répétitives, à faible valeur ajoutée, qui peuvent être chronophages et engendrer des erreurs
- savoir identifier ces tâches à faible valeur
- et donc savoir comment les automatiser
Et c'est là que l'intelligence artificielle rentre en jeu 🔥😎. C'est ce qu'on va explorer dans cet article, et notamment je vais vous expliquer comment j'automatise plus de 200 tâches par jour dans Google Sheets grâce à l'IA.
Comment fonctionne l'IA pour automatiser les tâches ?
L'intelligence artificielle est capable d'automatiser les tâches à partir d'instructions claires et précises qu'on lui donne, avec la logique suivante :
- on lui donne des données en entrée (qu'on appelle "l'input" dans le monde du web)
- des instructions pour effectuer des tâches précises
- et il en ressort des données en sortie, transformées à partir des instructions données (qu'on appelle "l'ouput")
Par exemple, dans Google Sheets, l'IA peut être utilisée pour automatiser la recherche et la mise en forme de données dans une feuille de calcul, ou pour effectuer des calculs complexes. Elle peut également aider à classer et à organiser les données, ainsi qu'à détecter les erreurs.
Comment identifier les "bonnes" tâches répétitives à automatiser ?
Avant de foncer tête baissée, il faut choisir les bonnes tâches à automatiser et à prioriser. Voici quelques indicateurs pour bien les choisir :
- les mêmes tâches que vous répétez plus de 5 fois dans une même journée par exemple
- les tâches qui représentent un risque d'erreur à cause de multiples saisies manuelles
- les tâches dont les informations sont bien structurées (ex : dans un tableau Excel ! ou une base de données)
Si vos tâches remplissent ces 3 conditions...
BINGO ! Vous avez votre 1er cas d'usage à tester dès maintenant !
Comment utiliser Google Sheets pour automatiser les tâches ?
Google Sheets est l'équivalent Excel développé par Google et qui a l'énorme avantage d'être disponible en ligne et d'être plus facilement connectable à tous les autres outils du Web, à la différence de Excel.
Google Sheets propose également des formules de base, comme sur Excel, (SOMME, SI, NB.SI, etc), mais également des fonctions plus avancées que l'on peut intégrer avec du code JavaScript (un langage de programmation web), dans le module "Apps Script". L'objectif : créer des tâches automatisées 100% adaptées à son business.
Et via l'intelligence artificielle, nous pouvons très facilement créer ce code Javascript pour effectuer les tâches que l'on souhaite. Et là, ça commence à devenir très intéressant 🔥
Aujourd'hui, nous n'allons pas rentrer dans le détail de comment générer du code de programmation web grâce à une IA (ce sera l'objectif d'un prochain article de blog bientôt 🙃)
Dans Google Sheets, vous pouvez donc gérer et automatiser toutes vos tâches du quotidien, comme par exemple :
- en tant que Sales : vous constituer des fichiers de prospection et nettoyer les données automatiquement
- en tant que Marketer : classifier automatiquement le niveau de satisfaction de vos clients suite à un avis
- en tant que rédacteur : suivre votre planning de publications, et gérer automatiquement des éléments de contenus (ex : les titres, phrases d'accroche, plan, etc)
Démo - Utiliser OpenAI dans Google Sheets grâce à son API
Pourquoi nous allons utiliser une API dans cette démo ?
L'utilisation de l'API est nécessaire pour pouvour utiliser OpenAI en dehors de son site, et donc pour pouvoir l'utiliser dans n'importe quel logiciel disponible sur le web. Dans notre démo, ce sera donc Google Sheets.
Mais au fait qu'est-ce qu'une API ?
Une API (Application Programming Interface) est une interface avec un ensemble de règles qui permet justement de « connecter » un logiciel ou un service à un autre logiciel ou service afin d'échanger des données et des fonctionnalités. Dans notre exemple, il s'agit tout simplement de connecter OpenAI avec Google Sheets grâce à son API.
Etape 1 - Création du compte OpenAI et de sa clé API
- Connectez-vous ou créez-vous un compte sur OpenAI (si ce n'est pas déjà fait)
- Une fois connecté à votre compte, rendez-vous dans l'interface "API Keys" ici Vous arrivez donc sur une interface comme celle-ci 👇
- Sur cette page, cliquez sur "Create new secret key" pour créer votre clé API. Attention cette clé est personnelle, vous ne devez jamais la communiquer à une personne tierce. Copiez la clé pour l'utiliser dans Google Sheets
Etape 2 - Création du Google Sheets sur lequel nous allons faire la démo
- Allez sur Google Sheets et créez une nouvelle feuille de calcul. Exemple ici
- Allez dans Extensions / Apps Script
Vous allez arriver dans l'interface Apps Script comme ceci
Ensuite copiez/collez le code ci-dessous 👇
const OPENAI_API_KEY = 'VOTRE_CLE_API_ICI';
function OpenAI(content) {
const apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
const headers = {
'Authorization': 'Bearer ' + OPENAI_API_KEY,
'Content-Type': 'application/json',
};
const data = {
'model': 'gpt-4',
'messages': [{'role': 'user', 'content': content}],
'temperature': 0.7, // Ajustez cette valeur pour contrôler la créativité de la réponse
};
const options = {
'method': 'post',
'headers': headers,
'payload': JSON.stringify(data),
'muteHttpExceptions': true,
};
try {
const response = UrlFetchApp.fetch(apiUrl, options);
const json = JSON.parse(response.getContentText());
const choice = json.choices[0].message.content;
return choice.trim();
} catch (error) {
return 'Erreur lors de l\'appel de l\'API OpenAI: ' + error;
}
}Ensuite dans la ligne : const OPENAI_API_KEY = 'VOTRE_CLE_API_ICI', remplacer "VOTRE_CLE_API_ICI" par votre clé API OpenAI que vous avez généré tout à l'heure. Exemple : const SECRET_KEY = “123456789”
Comme ceci 👇
Ensuite, cliquez sur l'icone "Enregistrer le projet"
Ensuite cliquez sur "Exécutez"
Ensuite acceptez les différentes autorisations pour permettre au script de s'éxécuter
(pas de panique, vous ne risquez rien 😊)
Autorisez à nouveau, puis quittez la page et retournez sur votre classeur Google Sheets !
Vous venez d'intégrer votre 1ère API d'intelligence artificelle ! Vous êtes prêt.e à faire des choses incroyables avec Google Sheets !
Cas d'usage n°1 pour les marketers - Trouver un email dans un corps de texte
Dans cet exemple, onglet "Trouver un email dans un texte", vous pouvez utiliser la formule suivante pour détecter automatiquement un email dans un corps de texte, quelque soit sa longue et construction :
Pour détecter si un email est effectivement présent ou non
Si l'email est effectivement présent, faire un extract de celui-ci
Instant promo 😎
J'ai annoncé il y a quelques jours le pré-lancement d'une formation intensive & opérationnelle de 3h pour maitriser le prompt engineering et débloquer toute la puissance de l'IA dans vos processus métiers et business (sans pré-requis de connaissances techniques).
Voici ce que vous pourrez faire après cette formation :
- Comprendre le fonctionnement des IA génératives
- Utiliser les différentes techniques de prompting : 8 niveaux de prompting de débutant à expert
- Construire vos 1ers mega prompts en totale autonomie
- Accéder à une compétence rare sur le marché du travail
- Accéder au 'LinkedIn Post Builder' + 'LinkedIn Post Optimizer' : les 2 megas prompts permettant de vous assister dans la création et l'optimisation de posts LinkedIn (performant & humain)
- Automatiser vos process complet par l'IA grâce aux outils no-code et l'utilisation des APIs
- Accéder à la bibliothèque de mega prompts, prêts à l'usage immédiat
- Accéder à la documentation complète Notion
- Accéder aux automatisations Make prêtes à l'emploi
- Accès à vie + mise à jour constante de tous les contenus
- Satisfait ou remboursé !
Cas d'usage n°2 pour les rédacteurs - Générateur de titres de blog
Dans cet exemple, onglet "Générateur titres articles de blog", vous pouvez utiliser la formule suivante pour obtenir 5 propositions de titres d'accroche pour un article de blog, en fonction du thème renseigné
Bien évidemment, ce ne sont que 2 exemples très simples, mais les cas d'usage sont infinis, et surtout vous pouvez les adapter selon vos besoins business !
Et vous quels cas d'usage avez-vous testés avec cette technique ?
N'hésitez pas à venir me le directement en MP sur LinkedIn !
Bon à savoir
En créant votre compte sur OpenAI, vous bénéficirez de 18$ de crédit gratuit pour vous permettre de tester la plateforme. Chaque formule que vous créez va venir consommer ce crédit. Vous pouvez consulter votre solde ici.
Aussi, la base de connaissances d'OpenAI s’arrête à juin 2021. Ses réponses ne tiennent donc pas compte des faits postérieurs à cette date. Selon le type de requête que vous faites, vous pourriez donc obtenir un contenu faux ou obsolète.
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